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Corporate Data Quality 1st edition by Boris Otto, Hubert Österle ISBN 83662468067 97883662468067
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Authors:Boris Otto • Hubert Österle , Series:Management [414] , Author sort:Österle, Boris Otto • Hubert , Languages:Languages:eng , Published:Published:Sep 2015 , Publisher:Springer
Corporate Data Quality 1st edition by Boris Otto, Hubert Österle – Ebook PDF Instant Download/Delivery. 83662468067, 978-83662468067
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Product details:
ISBN 10: 83662468067
ISBN 13: 978-83662468067
Author: Boris Otto, Hubert Österle
Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Geschäftsprozess, keine Kommunikation zwischen Geschäftspartnern, keine Wertschöpfung statt, ohne dass die involvierten Personen, Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen, erzeugen oder verändern. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz für erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten können, müssen sie stets in angemessener Qualität zur Verfügung stehen. Dies gilt besonders für Stammdaten, die zentralen Geschäftsobjekte eines Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualitätsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das „Framework für Stammdatenqualitätsmanagement“ wurde im Rahmen des „Competence Center Corporate Data Quality“ der Universität St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert. Neben den theoretischen Grundlagen räumt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstudien großen Raum ein, die erfolgreich durchgeführte Datenqualitätsprojekte praxisnah aufbereiten. Schließlich führt das Buch noch Methoden und Werkzeuge für das Datenqualitätsmanagement auf, die (Stamm-)datenmanager bei Projekten im eigenen betrieblichen Umfeld unterstützen können.
Corporate Data Quality 1st Table of contents:
-
Datenqualität – eine Managementaufgabe
- Einführung in das Konzept der Datenqualität
- Bedeutung der Datenqualität für das Unternehmen
- Datenqualität als kontinuierliche Managementaufgabe
- Zusammenhang zwischen Datenqualität und Geschäftserfolg
-
Fallstudien zur Datenqualität
- Praxisbeispiele und Fallstudien aus verschiedenen Branchen
- Analyse von Datenqualitätsproblemen und deren Auswirkungen
- Lösungen und Best Practices aus den Fallstudien
-
Methoden und Werkzeuge des Datenqualitätsmanagements
- Überblick über Methoden des Datenqualitätsmanagements
- Werkzeuge zur Messung und Verbesserung der Datenqualität
- Implementierung von Datenqualitätsprozessen im Unternehmen
-
Erfolgsfaktoren und Sofortmaßnahmen
- Wichtige Erfolgsfaktoren für ein effektives Datenqualitätsmanagement
- Sofortmaßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität
- Langfristige Strategien zur Sicherstellung hoher Datenqualität
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